Introdução
Essa é uma área em constante desenvolvimento e pretendo mantê-la organizada para facilitar o compartilhamento de novas tecnologias que estou estudando e também anotações sobre os tópicos das aulas que estou ministrando.
Bem vindo!
Gosto de resolver problemas utilizando dados estruturados e não-estruturados para gerar as melhores soluções que impactam os negócios em que estou envolvido. Utilizar diferentes abordagens de análises (descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva) permite melhor identificar os problemas e extrair informações relevantes que auxiliam na solução dos problemas identificados.
As principais tecnologias que utilizo em minhas aulas ou em projetos são:
- Python =)
- Pandas, Pandas-profile e NumPy para análise exploratória de dados
- Matplotlib, Seaborn e Bokeh para visualização de dados
- Uso dos principais algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada com a biblioteca scikit-learn
- Uso do framework Tensoflow para classificação e/ou identificação de objetos em imagens
- Processamento e tratamento de imagens com Pillow e OpenCV
- Uso do PySpark (DataFrame e SQL) para processamento paralelo e distribuido em Big Data
- Uso do Kafka e PySpark Streaming para processamento próximo ao tempo real para Big Data
- Uso dos principais serviços de Cloud Computing da AWS, GCP e Azure.
- Implatanção de modelos utilizando API REST com a biblioteca FastAPI
Tutoriais
Os tutoriais foram escritos para todos os níveis de usuários. Caso tenha alguma dúvida, entre em contato. Uma lista com os tutoriais estão disponíveis em Tutoriais →
Glossário
Lista de alguns termos das áreas de Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning e Big Data Glossário →